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BioStat

BioStat ist ein benutzerfreundliches Statistik-Softwareprogramm speziell fur den Bereich Biologie oder Medizin. Obwohl BioStat ein hochleistungsfahiges Professional Tool fur die Analyse ist, lasst es sich durch die einfache Benutzeroberflache auch ohne Statistikkenntnisse vom Benutzer anwenden. Dadurch werden intellektuelle Ressourcen fur die Ergebnisanalyse freigehalten: Sie konnen sich auf das Wesentliche konzentrieren, statt nach Fehlern beim Bearbeitungsprozess zu suchen.

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Tabellenprozessor

Standalone version reads numerous text formats, Microsoft* Excel* 97-2003 (XLS) and 2007-2019 (XLSX) workbooks, SPSS* Documents (up to v22) and supports almost all Excel built-in worksheet functions (math, statistical, financial). New version comes with Excel add-in with all the BioStat features available.

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Statistiken

BioStat allows to perform various types of analysis - basic statistics and tables, ANOVA, regression analysis, non-parametric statistics, survival and power analysis. Analysis results are written into new worksheet and could be easily edited or exported.

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StatPlus includes all the BioStat features and even more: design of experiment, time series analysis and forecasting, control charts for quality control. StatPlus comes as both standalone spreadsheet and Excel add-in, and works on Windows and Mac OS.

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Systemanforderungen

BioStat benötigt Windows 2000 oder neuer. BioStat ist kompatibel mit Windows 10 und Excel 2019.

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  • Pro Funktionen
    • Schnelle eigenständige Tabellenkalkulation.
    • Add-In für Excel 2007, 2010, 2013, 2016 und 2019.
    • Priority-Support .
    • Kostenlose Haupt-Upgrades während Ihres Wartungszeitraums.
  • Basisstatistiken
    • Detaillierte deskriptive Statistik.
    • Ein-Stichproben t-Test.
    • Zwei-Stichproben t-test (Mittelwertvergleich).
    • Zwei-Stichproben t-test für zusammengefassten Daten.
    • Zwei-Stichproben-F-Test.
    • Ein-Stichproben-Gauß-Test (z-Test) und Zweistichproben-Gauß-Test (z-Test).
    • Lineare Korrelation (Pearson) und Kovarianzanalyse.
    • Testen auf Normalverteilung (Jarque-Bera-Test, Shapiro-Wilk-Test, Shapiro-Francia-Test, Cramer-von-Mises-Test, Anderson-Darling-Test, Kolmogorow-Smirnow-Test, D'Agostino-Test).
    • Kontingenztafel und Chi-Quadrat-Test.
    • Häufigkeitstabellen für diskrete und kontinuierliche Variablen.
    • Es gibt mehrere Methoden für die Berechnung der Quantile.
  • Varianzanalyse (ANOVA)
    • Einfaktorielle und Zweifaktorielle Varianzanalyse.
    • Dreifaktorielle Varianzanalyse.
    • Post-hoc-Vergleiche - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • Varianzanalyse mit Messwertwiederholung und Mixed-ANOVA.
  • Multivariate Analyse
    • Hauptkomponentenanalyse (PCA).
    • Faktorenanalyse (FA).
    • Diskriminanzanalyse (DF).
    • K-Means und Hierarchische Clusteranalyse.
  • Nichtparametrische Verfahren
    • 2x2-Kontingenztafel-Analyse (Chi-Quadrat, Yates Chi-Quadrat, Exakter Fisher-Test, usw.).
    • Rang und Perzentile.
    • Chi-Quadrat-Test.
    • Rangkorrelation (Kendall'sche Tau, Spearman'sche Rho, Gamma, ...).
    • Unabhängiger Stichproben vergleichen
      Mann-Whitney-U-Test, Kolmogorow-Smirnow-Test, Wald-Wolfowitz Runs-Tes, Rosenbaum Criterion. Kruskal-Wallis-Test und Median-Test.
    • Abhängiger Stichproben vergleichen
      Wilcoxon-Test (MPSR-Test), Vorzeichen-Rangtest, Friedman-Test, Kendall’scher Konkordanzkoeffizient W.
    • Cochran-Q-Test.
  • Regression
    • Lineare Regression (Residuenanalyse, Kollinearitätsdiagnostik, Vorhersageband, Vertrauensband).
    • Gewichtete Regression (WLS).
    • Binäre logistische Regression.
    • Schrittweisen Regression (Rückwärtselimination und Vorwärtsauswahl).
    • Polynomische Regression.
    • Kurvenanpassung.
    • Tests auf Heteroskedastizität (Breusch–Pagan-Test, Harvey-Test, Glejser-Test, Engle's ARCH-Test und White-Test).
  • Überlebensanalyse
    • Sterbetafeln.
    • Kaplan-Meier (Log-rank-Test, Gefahrenquoten).
    • Cox-Regression.
    • Probit-Analyse (Finney und LWM)
      LD50 (ED50), berechnung der Kumulativerkoeffizient.
    • ROC-Kurven-Analyse (Grenzwertoptimierungskurve).
      Vergleiche der ROC-AUC wurden nach der Methoden von DeLong, Hanley und McNeil. Ein Bericht enthält: AUC (Fläche unter der ROC-Kurve) mit Konfidenzintervall, Koordinaten der ROC-Kurve, Indikatoren - Sensitivität und Spezifität (mit Konfidenzintervall), Richtigkeit, Positiver Vorhersagewert und Negativer Vorhersagewert, Youden-Index J, Genauigkeitsrückrufkurve.
    • ROC-Kurven vergleichen.
  • Daten
    • Auswahlverfahren (zufällige, periodische, mit einer Bedingung).
    • Zufallszahlengeneratoren.
    • Variable standardisieren.
    • Gestapelte und ungestapelte Daten.
    • Matrizenoperationen.
  • Diagramme
    • Histogramm
    • Streuungsdiagramm.
    • Boxplot (Kastengrafik).
    • Stamm-Blatt-Diagramm.
    • Bland-Altman-Plot
    • Quantil-Quantil-Diagrammen (Q-Q-Diagrammen) für verschiedene Verteilungen.
  • Führen Sie ein Upgrade auf StatPlus durch, und erhalten Sie mehr:
    • Zeitreihenanalyse
      • Schnelle Fourier-Transformation.
      • Unterbrochen Zeitreihenanalyse.
      • Exponentielle Glättung.
      • Gleitender Durchschnitt.
      • Autokorrelation und Partielle Autokorrelation (ACF, PACF).
      • Einheitswurzel and Stationarität-Tests (unit-root): Dickey–Fuller-Test, Augmented Dickey–Fuller-Test (ADF), Phillips–Perron-Test, Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin-Test (KPSS).
    • Kontrollkarten — X-quer-Karte, R-Karte, S-Karte, IMR-Karte, P-Karte, C-Karte, U-Karte, CUSUM-Karte.
    • Multi-Plattform
      • StatPlus ist für PC, Mac und iOS verfügbar.
        Sowohl die PC- als auch die Mac-Version enthalten eigenständige Tabellenkalkulationsprozessor und Excel-Add-In.
      • Beta: Online-Version.
    • Lerne mehr über StatPlus für Windows or  StatPlus:mac. If you already own a BioStat license - click here to upgrade.