StatPlus
Benutzerfreundliche statistische Software
Mit StatPlus 2009 erhält man einen leistungsstarken Satz statistischer Tools und graphischer Analysemethoden, welche leicht über eine benutzerfreundliche Anwendungsoberfläche zugänglich sind. Der Umfang der möglichen Anwendungen in StatPlus 2009 ist nahezu unbegrenzt: Soziologie, Finanzanalyse, Biostatistik, Ökonomie, Versicherungsindustrie, Gesundheitswesen und klinische Forschung und Berechnungen der Wahrscheinlichkeiten für Lotterien und Börsengeschäfte - um nur einige Gebiete zu nennen in denen StatPlus 2009 schon verwendet wird.
Obwohl StatPlus 2009 ein "hochleistungsfähiges" professionelles Tool der statistischen Analyse ist, sind selbst Personen, die keine oder nur geringe Statistikkenntnisse haben, in der Lage Datenmaterial auszuwerten, geringe PC-Kenntnisse und klare Instruktionen vorausgesetzt. Dies schafft endlich Freiraum zum analysieren der Ergebnisse, anstatt sich damit zu beschäftigen wer und wie die Daten bearbeitet hat und ob irgendwelche Fehler während der Bearbeitung gemacht wurden.
Weitere Informationen
Statistische features:
- Grundstatistik:
- deskriptive Statistik bestimmen
- Normatitätsteste
- T-Test/Pagurova Kriterium/G-Kriterium
- Fischer F-Test
- Korrelationskoeffizienten (Pearson, Fechner) und Kovariation
- ANOVA (MANOVA, GLM ANOVA, Analyse lateinischer Quadrate)
- Nicht parametrische Statistik:
- 2x2 Tabellenanalyse (Chi-Quadrat, Yates Chi-Quadrat, Genauer Fischer-Test usw.)
- Rangskorrelations (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, etc.)
- unabhängige Muster vergleichen (Mann-Whitney U Test, Kolmogorow-Smirnow Test, Wald-Wolfowitz Runs Test, Rosenbaum Kriterium;Kruskal-Wallis ANOVA, Medianentest)
- abhängige Muster vergleichen (Wilcoxon Test der übereinstimmenden Paare, Sign Test, Friedman ANOVA, Kendall-Koeffizient der Übereinstimmung)
- Cochran Q Test
- Regressionsanalyse:
- Lineare Multivariationsanalyse
- logistische Regression
- schrittweise Regression
- polynomiale Regression
- Regression der proportionalen Gefahren
- Zeitreihenanalyse
- Überlebensanalyse
- Cox-Regression
- Probitanalyse (LD50, LD50 SE, Kumulationskoeffizient, LD100 Berechnung)
Leistungsstarker Tabellenprozessor:
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OLE |
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