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StatPlus pour Windows

Avec StatPlus, accédez à une gamme complète d'outils de statistiques et des méthodes d'analyses graphiques particulièrement faciles d'utilisation grâce à une interface simple et intuitive.

StatPlus est un outil professionnel complet d'analyse statistique dédié à la biologie et la médecine, mais l'interface est tellement simple que même une personne sans aucune formation en statistiques peut l'utiliser pour traiter des données, à partir d'instructions simples et d'une connaissance de base de l'utilisation d'un PC. StatPlus permet de se concentrer sur l'analyse des résultats et de ne pas perdre de temps pour comprendre comment les traiter sans faire d'erreur.

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Un processeur puissant de feuilles de calculs

Standalone version reads numerous text formats, Microsoft* Excel* 97-2003 (XLS) and 2007-2019 (XLSX) workbooks, StatSoft* Statistica* and SPSS* Documents (up to v16). StatPlus also includes chart engine (histograms, bars, areas, point-graphs, pies, statistical charts, control charts) and 90 built-in worksheet functions (math, statistical, financial). Version 7 comes with Excel add-in (StatFi) that transforms Excel into a statistical software package.

Statistiques de A à Z

StatPlus allows to perform various forms of analysis - from data transformation and sampling to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods.

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Multi-plateforme

StatPlus is available for both PC and Mac platforms (PC version includes standalone and Excel add-in versions) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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Abordable

You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Exigences système

Requiert Windows 2000 ou supérieur. Prend en charge Windows 10 et Excel 2019.

Captures d'écran

Liste des fonctionnalités

  • Caractéristiques Pro
    • Tableur intégré rapide et puissant.
    • Compagnon de tableur (add-in) pour Excel 2007, 2010, 2013, 2016 et 2019.
    • Support prioritaire.
    • La licence est permanente. Mises à jour majeures gratuites pendant la période de maintenance.
  • Statistiques de base
    • Statistiques descriptives détaillées.
    • Test t pour un échantillon.
    • Test t pour deux échantillons.
    • Méthodes pour données résumées.
    • Test de Fisher d'égalité de deux variances.
    • Test Z pour un échantillon et test Z pour deux échantillons.
    • Analyse de corrélation et covariance.
    • Tests de normalité (Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino's tests).
    • Tableau de contingence et test du Khi-deux.
    • Tables de fréquences (tris à Plat) pour les variables discrètes et continues).
    • Définitions multiples pour le calcul de quantiles.
  • Analyse de variance (ANOVA)
    • ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs (avec et sans interactions).
    • ANOVA à trois facteurs.
    • Comparaisons multiples (post-hoc) - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA à mesures répétées et modèles mixtes.
  • Analyse multivariée
    • Analyse en composantes principales (ACP ou PCA).
    • Analyse factorielle (FA).
    • Analyse discriminante (DA).
  • Statistiques non-paramétriques
    • Analyse des tableaux de contingence 2x2 (test du khi-deux, khi-deux de Yates, test exact de Fisher, etc.).
    • Rang et centile.
    • Test du Khi-deux.
    • Corrélations des rangs (Tau de Kendall, Rho de Spearman, Gamma, Fechner).
    • Comparaisons d'échantillons indépendants.
      Test U de Mann-Whitney, test de Kolmogorov-Smirnov, test des suites de Wald-Wolfowitz, test de Rosenbaum. Test de Kruskal-Wallis (ANOVA de Kruskal-Wallis par rangs), test des médianes (test de Mood).
    • Comparaisons d'échantillons dépendants.
      Test des rangs signés de Wilcoxon, test des signes, ANOVA de Friedman, W de Kendall (coefficient de concordance de Kendall).
    • Test Q de Cochran.
  • Régression
    • Régression linéaire (analyse des résidus, diagnostics de colinéarité, bandes de confiance et de prévision).
    • Régression pondérée (WLS).
    • Régression logistique binaire.
    • Régression pas à pas (stepwise) - ascendant et descendant.
    • Régression polynomiale.
    • Estimation de courbe.
    • Tests d'hétéroscedasticité (test de Breusch–Pagan, test de Harvey, test de Glejser, test de ARCH de Engle, test de White).
  • Analyse des séries temporelles
    • Transformations de série.
    • Transformation de Fourier rapide.
    • Lissage exponentiel.
    • Moyenne mobile.
    • Autocorrélation et autocorrélation partielle (ACF et PACF).
    • Analyse des séries interrompues.
    • Tests de racine unitaire - Dickey–Fuller, Augmented Dickey–Fuller (ADF test), Phillips–Perron (PP test), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS test).
  • Analyse de survie
    • Tables de survie.
    • Analyse de survie de Kaplan-Meier (le test du logrank, rapport de hasards - hazard ratios).
    • Régression de Cox (modèle à risque proportionnel).
    • Analyse par la méthode des probits (Finney et LPM).
      Valeurs LD (LD50/ED50 et autres), calcul du coefficient cumulatif.
    • Analyse ROC (fonction d’efficacité du récepteur).
      Les méthodes pour calculer AUC (aire sous la courbe ROC) - DeLong's, Hanley et McNeil's. Le rapport comprend: AUC (with confidence intervals), coordonnées de la courbe ROC, indicateurs de performance - sensibilité et spécificité (avec intervalles de confiance), valeurs prédictives positives et négatives, J de Youden (l'indice de Youden), précision et rappel.
    • Comparer des courbes ROC.
  • Transformation de données
    • Echantillonnage de données (aléatoire, périodique, conditionnel).
    • Génération de nombres aléatoires.
    • Standardisation.
    • Empiler/désempiler les colonnes.
    • Opérations sur les matrices.
  • Graphiques statistiques
    • Histogramme
    • Diagramme en nuage de points.
    • Diagramme boîte à moustaches (box-plot).
    • Diagramme branche-et-feuille.
    • Graphique de Bland-Altman.
    • Graphique de Bland-Altman avec plusieurs mesures par sujet.
    • Diagrammes quantile-quantile Q-Q pour différentes distributions.
    • Cartes de contrôle - X-bar, R-chart, S-chart, IMR-chart, P-chart, C-chart, U-chart, CUSUM-chart.