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StatPlus:mac LE

Nous vous présentons StatPlus:mac LE — édition gratuite de StatPlus:mac Pro. Si vous utilisez tous les jours Mac et Excel pour Mac à des fins analytiques et statistiques, StatPlus:mac: LE est exactement ce qu’il vous faut pour commencer! Obtenez un outil de statistiques puissant gratuitement – actuellement avec un ensemble de nouvelles fonctions fondamentales – sans quitter Excel.

Il n’est pas important que vous soyez un utilisateur expérimenté passant depuis un jeu d’outils familier ou un novice découvrant les possibilités du nouveau logiciel, StatPlus:mac LE vous donne un poste de travail facilement configurable avec un vaste ensemble d’outils. Cette application gratuite démontre les qualités qui sont d’habitude disponibles uniquement dans des suites logicielles spécialisées coûteuses – logique et précision des résultats, fiabilité, beaucoup de modèles d’analyse de données et d’outils, plusieurs types de données, graphiques, tableaux et beaucoup, beaucoup plus.

Essayez la version gratuite maintenant et découvrez pourquoi – d’après les statistiques – la plupart des gens cessent de chercher un autre outil dès qu’ils trouvent StatPlus:mac!

Analysis Toolpak pour Mac

Ce programme complémentaire pratique remplace Analysis Toolpak de Microsoft dans Excel 2011/2016/2019 pour Mac. Il possède un guide détaillé de passage pour les utilisateurs qui passent depuis Analysis Toolpak vers StatPlus:mac et a l’interface d’Excel que vous connaissez déjà! StatPlus:mac LE est entièrement compatible avec Excel 2004 et 2008 et est un produit de remplacement recommandé par Microsoft de son propre module Analysis Toolpak.

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Upgrade to Pro

StatPlus:mac Pro allows Microsoft Excel for Mac users to perform all forms of data analysis from the very basics to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods. Pro users are entitled to receive unlimited priority support during one year (and even on weekends).

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Gratuit pour votre projet

StatPlus:mac LE is free of charge with no hidden catch - there are no ads, time limits or variable/cases count limits. Should you have any questions, please feel free to contact our Support Team.

Standard

Universités, centres scientifiques, agences publiques et instituts de recherches ont déjà choisi StatPlus:mac en tant qu’outil de statistiques standard et tirent maintenant profit de sa polyvalence, fiabilité, vitesse et compatibilité avec l’environnement populaire de Microsoft Office.

Exigences système

StatPlus pour Mac nécessite macOS 10.7 à 10.15. Microsoft Excel pour Mac 2004/2008/2011/2016/2019 et Apple Numbers sont pris en charge en tant que sources de données.

Captures d'écran

Vous cherchez plus?

Upgrade now to Pro version and get over 70 features and multi-platform compatibility. StatPlus:mac is most affordable solution for data analysis on Mac with Excel. You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Gratuit ou Premium? Comparaison des fonctionnalités — StatPlus:mac Pro vs. LE

  • Uniquement dans StatPlus:mac Pro.
  • Disponible en version gratuite (LE).

  • Caractéristiques Pro
    • Un tableur intégré peut gérer des documents Excel (XLS et XLSX), OpenOffice/LibreOffce Calc (ODS) et documents texte.
    • StatPlus supporte Excel 2004, 2008, 2011, 2016 et 2019 comme source de données.
    • StatPlus supporte Apple Numbers v3, v4 et v5 comme source de données.
    • Support prioritaire.
    • La licence est permanente. Mises à jour majeures gratuites pendant la période de maintenance.
    • Licence gratuite pour la version Windows.
  • Statistiques de base
    • Statistiques descriptives détaillées.
    • Test t pour un échantillon.
    • Test t pour deux échantillons.
    • Méthodes pour données résumées.
    • Test de Fisher d'égalité de deux variances.
    • Test Z pour un échantillon et test Z pour deux échantillons.
    • Analyse de corrélation et covariance.
    • Tests de normalité (Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino's tests).
    • Tableau de contingence et test du Khi-deux.
    • Tables de fréquences (tris à Plat) pour les variables discrètes et continues).
    • Définitions multiples pour le calcul de quantiles.
  • Analyse de variance (ANOVA)
    • ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs (avec et sans interactions).
    • ANOVA à trois facteurs.
    • Comparaisons multiples (post-hoc) - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA à mesures répétées et modèles mixtes.
  • Analyse multivariée
    • Analyse en composantes principales (ACP ou PCA).
    • Analyse factorielle (FA).
    • Analyse discriminante (DA).
  • Statistiques non-paramétriques
    • Analyse des tableaux de contingence 2x2 (test du khi-deux, khi-deux de Yates, test exact de Fisher, etc.).
    • Rang et centile.
    • Test du Khi-deux.
    • Corrélations des rangs (Tau de Kendall, Rho de Spearman, Gamma, Fechner).
    • Comparaisons d'échantillons indépendants.
      Test U de Mann-Whitney, test de Kolmogorov-Smirnov, test des suites de Wald-Wolfowitz, test de Rosenbaum. Test de Kruskal-Wallis (ANOVA de Kruskal-Wallis par rangs), test des médianes (test de Mood).
    • Comparaisons d'échantillons dépendants.
      Test des rangs signés de Wilcoxon, test des signes, ANOVA de Friedman, W de Kendall (coefficient de concordance de Kendall).
    • Test Q de Cochran.
  • Régression
    • Régression linéaire (analyse des résidus, diagnostics de colinéarité, bandes de confiance et de prévision).
    • Régression pondérée (WLS).
    • Régression logistique binaire.
    • Régression pas à pas (stepwise) - ascendant et descendant.
    • Régression polynomiale.
    • Estimation de courbe.
    • Tests d'hétéroscedasticité (test de Breusch–Pagan, test de Harvey, test de Glejser, test de ARCH de Engle, test de White).
  • Analyse des séries temporelles
    • Transformations de série.
    • Transformation de Fourier rapide.
    • Lissage exponentiel.
    • Moyenne mobile.
    • Autocorrélation et autocorrélation partielle (ACF et PACF).
    • Analyse des séries interrompues.
    • Tests de racine unitaire - Dickey–Fuller, Augmented Dickey–Fuller (ADF test), Phillips–Perron (PP test), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS test).
  • Analyse de survie
    • Tables de survie.
    • Analyse de survie de Kaplan-Meier (le test du logrank, rapport de hasards - hazard ratios).
    • Régression de Cox (modèle à risque proportionnel).
    • Analyse par la méthode des probits (Finney et LPM).
      Valeurs LD (LD50/ED50 et autres), calcul du coefficient cumulatif.
    • Analyse ROC (fonction d’efficacité du récepteur).
      Les méthodes pour calculer AUC (aire sous la courbe ROC) - DeLong's, Hanley et McNeil's. Le rapport comprend: AUC (with confidence intervals), coordonnées de la courbe ROC, indicateurs de performance - sensibilité et spécificité (avec intervalles de confiance), valeurs prédictives positives et négatives, J de Youden (l'indice de Youden), précision et rappel.
    • Comparer des courbes ROC.
  • Transformation de données
    • Echantillonnage de données (aléatoire, périodique, conditionnel).
    • Génération de nombres aléatoires.
    • Standardisation.
    • Empiler/désempiler les colonnes.
    • Opérations sur les matrices.
  • Graphiques statistiques
    • Histogramme
    • Diagramme en nuage de points.
    • Diagramme boîte à moustaches (box-plot).
    • Diagramme branche-et-feuille.
    • Graphique de Bland-Altman.
    • Graphique de Bland-Altman avec plusieurs mesures par sujet.
    • Diagrammes quantile-quantile Q-Q pour différentes distributions.
    • Cartes de contrôle - X-bar, R-chart, S-chart, IMR-chart, P-chart, C-chart, U-chart, CUSUM-chart.