StatPlus:mac

Wykaz cech statystycznych:

• Statystyka podstawowa
  • Szczegółowa statystyka opisowa
  • Testy t porównywania średnich, kryterium Pagurova, kryterium G.
  • Test F Fishera.
  • Jednopróbkowe i dwupróbkowe testy z.
  • Współczynniki korelacji (Pearson, Fechner) i kowariancji.
  • Testy normalności (wł. testy D’Agostino 1990).
  • Tabulacja krzyżowa.
  • Analiza tablic liczebności (dyskretna/ciągła).
• Analiza wariancji (ANOVA)
  • Analiza wariancji jednoczynnikowa, dwuczynnikowa, 3-czynnikowa
    z testami post hoc – Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls.
  • Ogólne modele liniowe (GLM) ANOVA.
  • ANOVA wewnątrz subiektów i modele mieszane.
• Klasyfikacja danych
  • Analiza funkcji dyskryminacyjnej.
• Planowanie doświadczeń (DOE)
  • Analiza kwadratów łacińskiego i grecko-łacińskiego.
• Statystyka nieparametryczna
  • Analiza tablic 2x2 (chi-kwadrat, chi-kwadrat Yates’a, dokładny test Fishera itd.).
  • Test chi-kwadrat.
  • Korelacje rangowe (tau Kendalla, rho Spearmana, gamma itd.).
  • Porównanie prób niezależnych
    test U Manna-Whitneya, test Kolmogorov-Smirnova, test serii Wald-Wolfowitza, kryterium Rosenbauma, ANOVA Kruskal Wallisa, test mediany.
  • Porównanie prób zależnych
    test Wilcoxona dla par dobranych, test znaków, ANOVA Friedmana, współczynnik konkordancji Kendalla.
  • Test Q Cochrana.
• Analiza regresji
  • Wielowymiarowa regresja liniowa.
  • Regresja WNK.
  • Regresja logistyczna.
  • Regresja krokowa.
  • Regresja wielomianowa.
  • Regresja proporcjonalnych hazardów Coxa.
• Analiza szeregów czasowych
  • Średnia ruchoma.
  • Analiza przerywanych szeregów czasowych.
  • Analiza Fouriera.
  • Przetwarzanie danych – usunięcie średniej, różnicowanie, wyrównywanie wykładnicze.
• Analiza przeżycia
  • Regresja proporcjonalnych hazardów Coxa.
  • Analiza probitów (wł. metody Finneya i MLS) wraz z estymacją współczynnika kumulacji.
    Stosowana do obliczenia LD50(ED50).
• Analiza mocy testu i liczebności próby (PASS)
  • Liczebność próby badania nad prewalencją.
  • Dokładny przedział ufności dwumianowy.
  • Niezbędna liczebność próby do obserwowania przynajmniej N wydarzeń.
  • Liczebność próby do analizy przeszłych przypadków.
• Przetworzenie danych
  • Dobór próby (losowy, okresowy, warunkowy).
  • Generacja liczb losowych.
  • Standaryzacja.
  • Operacje stack/unstack.
  • Operacje na macierzach.
• Dane statystyczne
  • Od histogramu do wykresu pudełkowego.
  • Karty kontrolne – X średniego, karta R, karta S, karta P, karta C, karta U, karta CuSum.