StatFi

Unleash the full power of precise statistical analysis in Microsoft Excel. With StatFi you can perform complex data analysis in the familiar environment. No need to learn the new tricks with StatFi!

Bare Microsoft Excel is of very limited use for performing complex statistical analysis. Unless your analysis setup as basic as simple summaries or simple tests, and unless the precision requirements are rough, using Excel to perform the analytical tasks is a bad idea. Fortunately, your choice is not limited to either Excel or industrial software. StatFi expands the statistical and analytical abilities of Microsoft Excel, adding wide variety of methods and precise calculations.

StatFi 6 comes as a part of StatPlus 6 package.

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Affordable

Heavy-duty stand-alone statistical packages are available on the market, but are you prepared to learn the new workflow? Switching applications means learning how to use the new tool, possibly spending hours to learn about the features you might never need. Considering the cost of most stand-alone analytical packages, they are ruled out of the equation by many users. With StatFi you will benefit from both the reduced learning curve and attractive pricing. License is permanent, there is no renewal charges.

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Statistics

StatFi enables you to perform analytical and statistical calculations such as basic statistics, ANOVA, non-parametric and regression analysis, time series analysis and forecasting, survival analysis, power analysis and variety of other methods. Statistical charts, data transformations and data sampling are also supported.

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Multi-platform

StatFi is available for both PC and Mac platforms (PC version includes standalone version StatPlus and Excel add-in StatFi) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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We have free trial that gives you an opportunity to evaluate the software before you purchase it. Should you have any questions during the trial period, please feel free to contact our Support Team.

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Standalone Spreadsheet

Version 6 comes with both Excel add-in (StatFi) and standalone spreadsheet (StatPlus). StatPlus features almost full Microsoft* Excel* 97- -2016 documents support and does not require Microsoft Excel installed.

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Requirements

StatFi add-in requires Windows 2000 and Excel 2007 or newer. Windows 7 or newer and Excel 2007 or newer recommended. StatFi compatible with Windows 10 and Excel 2007, 2010, 2013, 2016 and 2019.

Screenshots

StatPlus and StatFi Features List

  • Características solo en Pro
    • Procesador de hoja de cálculo rápido y independiente de Excel.
    • Complemento ('Add-in') para Excel 2007-2021.
    • Soporte prioritario.
    • Garantía de corrección de errores y actualizaciones importantes gratuitas durante su período de mantenimiento sin costo adicional.
    • Opciones para emular los resultados de Excel Analysis ToolPak ("Análisis de datos") y la guía de migración para los usuarios de Analysis ToolPak.
  • Estadística básica
    • Estadística descriptiva detallada.
    • Prueba T para una muestra.
    • Prueba T para dos muestras.
    • Prueba T para dos muestras para datos resumidos.
    • Prueba F de Fisher para varianzas.
    • Pruebas Z para una muestra y dos muestras.
    • Análisis de covarianza y de correlación (Pearson, Fechner).
    • Pruebas de normalidad (pruebas de Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulación cruzada y Chi-Cuadrado.
    • Tabla de distribución de frecuencias para datos discretos y continuos.
  • Análisis de la varianza (ANOVA)
    • ANOVA de una vía y dos vías.
    • ANOVA de tres vías.
    • Comparaciónes post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA de un factor entre sujetos, ANOVA de un factor de medidas repetidas y modelos mixtos.
  • Análisis multivariable
    • Análisis de componentes principales (PCA).
    • Análisis factorial (FA).
    • Análisis discriminante (DF).
    • Agrupación jerárquica y agrupación por k-medias.
  • Estadística no paramétrica
    • El análisis de tablas de contingencia (2x2) - pruebas de chi-cuadrada, regular y con corrección de Yates, prueba exacta de Fisher, etc.
    • Rango y percentil.
    • Prueba de chi-cuadrada.
    • Correlaciones de rangos (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, ...).
    • Comparación de muestras independientes.
      Prueba U de Mann-Whitney U, prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz, prueba de Rosenbaum. Kruskal-Wallis ANOVA y prueba de la mediana.
    • Comparación de muestras dependientes.
      Prueba Wilcoxon para pares coincidentes, prueba de signos, Friedman ANOVA, coeficiente de concordancia de Kendall.
    • Prueba Q de Cochran.
  • Regresión
    • Regresión lineal (análisis de residuos, diagnóstico de colinealidad, bandas de confianza y de predicción).
    • Mínimos cuadrados ponderados (WLS) regresión .
    • Regresión logística.
    • Regresión por pasos (stepwise) - adelante y atrás.
    • Regresión polinomial.
    • Estimación curvilínea.
    • Pruebas de heterocedasticidad: Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, Engle ARCH (multiplicador de Lagrange) y White.
  • Análisis de series temporales
    • Procesamiento de datos:
    • Transformada rápida de Fourier.
    • Suavizamiento exponencial.
    • Media móvil.
    • Análisis:
    • Análisis de series interrumpidas.
    • Autocorrelación (FAS) y Autocorrelación Parcial (FAP).
    • Pruebas de raíz unitaria - Dickey–Fuller, Dickey-Fuller aumentada (Prueba de ADF), Phillips–Perron (Prueba de PP), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (Prueba de KPSS).
  • Análisis de la supervivencia
    • Tablas de mortalidad.
    • Estimador de Kaplan-Meier (prueba de Mantel–Cox, tasas de riesgo).
    • Regresión de Cox (modelo de los riesgos proporcionales).
    • Análisis Probit (Finney y MPL), cumulation coefficient estimation.
      Cálculo de LD50 (ED50).
    • Análisis de curvas ROC (curvas COR o curvas de característica operativa del recepto).
      AUC según los métodos descritos por DeLong, Hanley y McNeil. El reporte incluye: AUC (Área Bajo la Curva) con intervalos de confianza, coordenadas de curva ROC, indicadores: sensibilidad y especificidad (con intervalos de confianza), precisión, valores predictivos positivos y negativos, J de Youden (índice de Youden), gráfica de precisión y exhaustividad (precisión-recall).
    • Comparación de curvas ROC.
  • Procesamiento de datos
    • Muestreo aleatorio, periódico, condicional.
    • Generación de números aleatorios.
    • Estandarización.
    • Apilar/desapilar columnas.
    • Operaciones matriciales.
  • Gráficos estadísticos
    • Histograma
    • Diagrama de dispersión.
    • Diagrama de caja.
    • Diagrama de tallos y hojas.
    • Análisis gráfico de Bland-Altman.
    • Gráficos Q-Q cuantil-cuantil para diferentes distribuciones.
    • Gráficos de control - Xbarra, R, S, I-MR (individuos y rango móvil), P, C, U, CUSUM.