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StatPlus:mac

Pero, ¿qué pasa si trabaja para una industria como la farmacéutica, la medicina o los negocios, donde los análisis estadísticos complejos son parte de su rutina diaria? ¿Ha encontrado ya una herramienta para análisis de datos que sea amigable con el usuario y que funcione en su Mac?

StatPlus:mac convierte su copia de Microsoft Excel 2004–2019 o Apple Numbers en una potente herramienta estadística, sin que deba aprender a usar otro software o parte de éste con cantidades extraordinarias de dinero. Usted utilizará la interfaz familiar de Microsoft Excel para llevar a cabo cálculos y análisis complejos, lo que le permitirá concentrarse en el análisis de los resultados en lugar de averiguar cómo lograrlos.

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Por último, hay una herramienta de análisis de datos para Mac que es amigable con el usuario. Olvídese de pagar honorarios exorbitantes y una empinada curva de aprendizaje. Trabaje en el entorno familiar de Microsoft Excel y realice análisis muy difíciles con StatPlus:mac!

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70+ Características

StatPlus:mac allows Mac users to perform all forms of data analysis from the very basics to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods. Version 7 includes standalone spreadsheet and can be used without Microsoft Excel or Apple Numbers installed.

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Multiplataforma

StatPlus:mac is available for both Mac and PC platforms (PC version includes standalone and Excel add-in versions) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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Asequible

StatPlus:mac is most affordable solution for data analysis on Mac with Excel. You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Requisitos

StatPlus para mac requiere macOS 10.9-11. Microsoft Excel 2004/2008/2011/2016/2019 y Apple Numbers para Mac están soportadas como fuentes de datos.

Capturas de Pantalla

Lista de características estadísticas

  • Características solo en Pro
    • Procesador de hoja de cálculo independiente con soporte de documentos Excel y OpenOffice/LibreOffice Calc.
    • Complemento ('Add-in') para Excel 2004, 2008, 2011, 2016 y 2019.
    • Complemento ('Add-in') para Apple Numbers.
    • Soporte prioritario.
    • Garantía de corrección de errores y actualizaciones importantes gratuitas durante su período de mantenimiento sin costo adicional.
    • Acceso a la versión de Windows.
    • Opciones para emular los resultados de Excel Analysis ToolPak ("Análisis de datos") y la guía de migración para los usuarios de Analysis ToolPak.
  • Estadística básica
    • Estadística descriptiva detallada.
    • Prueba T para una muestra.
    • Prueba T para dos muestras.
    • Prueba T para dos muestras para datos resumidos.
    • Prueba F de Fisher para varianzas.
    • Pruebas Z para una muestra y dos muestras.
    • Análisis de covarianza y de correlación (Pearson, Fechner).
    • Pruebas de normalidad (pruebas de Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulación cruzada y Chi-Cuadrado.
    • Tabla de distribución de frecuencias para datos discretos y continuos.
  • Análisis de la varianza (ANOVA)
    • ANOVA de una vía y dos vías.
    • ANOVA de tres vías.
    • Comparaciónes post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA de un factor entre sujetos, ANOVA de un factor de medidas repetidas y modelos mixtos.
  • Análisis multivariable
    • Análisis de componentes principales (PCA).
    • Análisis factorial (FA).
    • Análisis discriminante (DF).
    • Agrupación jerárquica y agrupación por k-medias.
  • Estadística no paramétrica
    • El análisis de tablas de contingencia (2x2) - pruebas de chi-cuadrada, regular y con corrección de Yates, prueba exacta de Fisher, etc.
    • Rango y percentil.
    • Prueba de chi-cuadrada.
    • Correlaciones de rangos (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, ...).
    • Comparación de muestras independientes.
      Prueba U de Mann-Whitney U, prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz, prueba de Rosenbaum. Kruskal-Wallis ANOVA y prueba de la mediana.
    • Comparación de muestras dependientes.
      Prueba Wilcoxon para pares coincidentes, prueba de signos, Friedman ANOVA, coeficiente de concordancia de Kendall.
    • Prueba Q de Cochran.
  • Regresión
    • Regresión lineal (análisis de residuos, diagnóstico de colinealidad, bandas de confianza y de predicción).
    • Mínimos cuadrados ponderados (WLS) regresión .
    • Regresión logística.
    • Regresión por pasos (stepwise) - adelante y atrás.
    • Regresión polinomial.
    • Estimación curvilínea.
    • Pruebas de heterocedasticidad: Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, Engle ARCH (multiplicador de Lagrange) y White.
  • Análisis de series temporales
    • Procesamiento de datos:
    • Transformada rápida de Fourier.
    • Suavizamiento exponencial.
    • Media móvil.
    • Análisis:
    • Análisis de series interrumpidas.
    • Autocorrelación (FAS) y Autocorrelación Parcial (FAP).
    • Pruebas de raíz unitaria - Dickey–Fuller, Dickey-Fuller aumentada (Prueba de ADF), Phillips–Perron (Prueba de PP), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (Prueba de KPSS).
  • Análisis de la supervivencia
    • Tablas de mortalidad.
    • Estimador de Kaplan-Meier (prueba de Mantel–Cox, tasas de riesgo).
    • Regresión de Cox (modelo de los riesgos proporcionales).
    • Análisis Probit (Finney y MPL), cumulation coefficient estimation.
      Cálculo de LD50 (ED50).
    • Análisis de curvas ROC (curvas COR o curvas de característica operativa del recepto).
      AUC según los métodos descritos por DeLong, Hanley y McNeil. El reporte incluye: AUC (Área Bajo la Curva) con intervalos de confianza, coordenadas de curva ROC, indicadores: sensibilidad y especificidad (con intervalos de confianza), precisión, valores predictivos positivos y negativos, J de Youden (índice de Youden), gráfica de precisión y exhaustividad (precisión-recall).
    • Comparación de curvas ROC.
  • Procesamiento de datos
    • Muestreo aleatorio, periódico, condicional.
    • Generación de números aleatorios.
    • Estandarización.
    • Apilar/desapilar columnas.
    • Operaciones matriciales.
  • Gráficos estadísticos
    • Histograma
    • Diagrama de dispersión.
    • Diagrama de caja.
    • Diagrama de tallos y hojas.
    • Análisis gráfico de Bland-Altman.
    • Gráficos Q-Q cuantil-cuantil para diferentes distribuciones.
    • Gráficos de control - Xbarra, R, S, I-MR (individuos y rango móvil), P, C, U, CUSUM.