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StatPlus:mac

Mais si vous travaillez dans une industrie comme pharmacologie, médecine ou commerce et que l'analyse statistique complexe fait partie de vos tâches quotidiennes? Avez-vous trouvé un outil d'analyse de données facile d'utilisation qui fonctionnerait sous Mac?

Effectivement, Microsoft Excel propose des fonctionnalités d'analyse de données, en plus il est assez convivial pour se ranger dans les outils statistiques dont vous vous servez quotidiennement. Mais est-ce qu'il est suffisamment puissant pour remplacer un "vrai" logiciel statistique?

StatPlus:mac transforme votre copie de Microsoft Excel 2004–2019 ou Apple Numbers en un outil statistique puissant sans que vous ayez à apprendre un autre logiciel en dépensant des sommes d'argent exorbitantes. Vous continuerez à utiliser l'interface familière de Microsoft Excel pour effectuer des analyses et des calculs complexes, ce qui vous permettra de vous concentrer sur l'analyse des résultats plutôt que sur le moyen de les atteindre.

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Mise à niveau votre feuille de calcul

Por último, hay una herramienta de análisis de datos para Mac que es amigable con el usuario. Olvídese de pagar honorarios exorbitantes y una empinada curva de aprendizaje. Trabaje en el entorno familiar de Microsoft Excel y realice análisis muy difíciles con StatPlus:mac!

Mettre à niveau

Plus de 70 fonctionnalités

StatPlus:mac permet à Microsoft Excel d'accomplir des tâches de calcul et d'analyse complexes, allant d'analyses sommaires à des analyses complexes: statistiques de base (tests statistiques de bases, tableaux de fréquences, tableaux croisés, histogrammes), analyse de variance, tests non paramétriques, des modèles de régression et l'analyse de survie, l'analyse des séries chronologiques.

Voir la liste des fonctionnalités

Multi-plateforme

StatPlus:mac is available for both Mac and PC platforms (PC version includes standalone and Excel add-in versions) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment. Version 7 includes standalone spreadsheet and can be used without Microsoft Excel or Apple Numbers installed.

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We have free trial that gives you an opportunity to evaluate the software before you purchase it. Should you have any questions during the trial period, please feel free to contact our Support Team.

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Abordable

StatPlus:mac is most affordable solution for data analysis on Mac with Excel. You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Exigences système

StatPlus pour Mac nécessite macOS 10.9 à 11. Microsoft Excel pour Mac 2004/2008/2011/2016/2019 et Apple Numbers sont pris en charge en tant que sources de données.

Captures d'écran

Liste des fonctionnalités

  • Caractéristiques Pro
    • Un tableur intégré peut gérer des documents Excel (XLS et XLSX), OpenOffice/LibreOffce Calc (ODS) et documents texte.
    • StatPlus supporte Excel 2004, 2008, 2011, 2016 et 2019 comme source de données.
    • StatPlus supporte Apple Numbers comme source de données.
    • Support prioritaire.
    • La licence est permanente. Mises à jour majeures gratuites pendant la période de maintenance.
    • Licence gratuite pour la version Windows.
  • Statistiques de base
    • Statistiques descriptives détaillées.
    • Test t pour un échantillon.
    • Test t pour deux échantillons.
    • Méthodes pour données résumées.
    • Test de Fisher d'égalité de deux variances.
    • Test Z pour un échantillon et test Z pour deux échantillons.
    • Analyse de corrélation et covariance.
    • Tests de normalité (Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino's tests).
    • Tableau de contingence et test du Khi-deux.
    • Tables de fréquences (tris à Plat) pour les variables discrètes et continues).
    • Définitions multiples pour le calcul de quantiles.
  • Analyse de variance (ANOVA)
    • ANOVA à un facteur, ANOVA à deux facteurs (avec et sans interactions).
    • ANOVA à trois facteurs.
    • Comparaisons multiples (post-hoc) - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA à mesures répétées et modèles mixtes.
  • Analyse multivariée
    • Analyse en composantes principales (ACP ou PCA).
    • Analyse factorielle (FA).
    • Analyse discriminante (DA).
    • Clustering hiérarchique et K-Means.
  • Statistiques non-paramétriques
    • Analyse des tableaux de contingence 2x2 (test du khi-deux, khi-deux de Yates, test exact de Fisher, etc.).
    • Rang et centile.
    • Test du Khi-deux.
    • Corrélations des rangs (Tau de Kendall, Rho de Spearman, Gamma, Fechner).
    • Comparaisons d'échantillons indépendants.
      Test U de Mann-Whitney, test de Kolmogorov-Smirnov, test des suites de Wald-Wolfowitz, test de Rosenbaum. Test de Kruskal-Wallis (ANOVA de Kruskal-Wallis par rangs), test des médianes (test de Mood).
    • Comparaisons d'échantillons dépendants.
      Test des rangs signés de Wilcoxon, test des signes, ANOVA de Friedman, W de Kendall (coefficient de concordance de Kendall).
    • Test Q de Cochran.
  • Régression
    • Régression linéaire (analyse des résidus, diagnostics de colinéarité, bandes de confiance et de prévision).
    • Régression pondérée (WLS).
    • Régression logistique binaire.
    • Régression pas à pas (stepwise) - ascendant et descendant.
    • Régression polynomiale.
    • Estimation de courbe.
    • Tests d'hétéroscedasticité (test de Breusch–Pagan, test de Harvey, test de Glejser, test de ARCH de Engle, test de White).
  • Analyse des séries temporelles
    • Transformations de série.
    • Transformation de Fourier rapide.
    • Lissage exponentiel.
    • Moyenne mobile.
    • Autocorrélation et autocorrélation partielle (ACF et PACF).
    • Analyse des séries interrompues.
    • Tests de racine unitaire - Dickey–Fuller, Augmented Dickey–Fuller (ADF test), Phillips–Perron (PP test), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS test).
  • Analyse de survie
    • Tables de survie.
    • Analyse de survie de Kaplan-Meier (le test du logrank, rapport de hasards - hazard ratios).
    • Régression de Cox (modèle à risque proportionnel).
    • Analyse par la méthode des probits (Finney et LPM).
      Valeurs LD (LD50/ED50 et autres), calcul du coefficient cumulatif.
    • Analyse ROC (fonction d’efficacité du récepteur).
      Les méthodes pour calculer AUC (aire sous la courbe ROC) - DeLong's, Hanley et McNeil's. Le rapport comprend: AUC (with confidence intervals), coordonnées de la courbe ROC, indicateurs de performance - sensibilité et spécificité (avec intervalles de confiance), valeurs prédictives positives et négatives, J de Youden (l'indice de Youden), précision et rappel.
    • Comparer des courbes ROC.
  • Transformation de données
    • Echantillonnage de données (aléatoire, périodique, conditionnel).
    • Génération de nombres aléatoires.
    • Standardisation.
    • Empiler/désempiler les colonnes.
    • Opérations sur les matrices.
  • Graphiques statistiques
    • Histogramme
    • Diagramme en nuage de points.
    • Diagramme boîte à moustaches (box-plot).
    • Diagramme branche-et-feuille.
    • Graphique de Bland-Altman.
    • Graphique de Bland-Altman avec plusieurs mesures par sujet.
    • Diagrammes quantile-quantile Q-Q pour différentes distributions.
    • Cartes de contrôle - X-bar, R-chart, S-chart, IMR-chart, P-chart, C-chart, U-chart, CUSUM-chart.