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StatPlus:mac LE

Descubra StatPlus:mac LE – una versión gratuita de StatPlus:mac Pro. Si usa un Mac y Excel 2004—2019 para Mac para propósitos analíticos y estadísticos diarios, StatPlus:mac: LE es exactamente lo que necesita para empezar. Obtenga una potente herramienta estadística gratis – ahora con un conjunto de características esenciales - sin salir de Excel.

No importa que sea un usuario experimentado que migra desde un conjunto de herramientas familiar o un novato que explora las capacidades del nuevo software, StatPlus:mac LE le ofrece un área de trabajo de fácil configuración con un amplio conjunto de herramientas. Esta aplicación gratuita demuestra las calidades que suelen estar disponibles sólo en los paquetes especializados costosos – coherencia y precisión de los resultados, fiabilidad, una variedad de modelos y herramientas de análisis de datos, varios tipos de datos, gráficos, diagramas y mucho más.

¡Pruebe la versión gratuita ahora y descubra por qué – estadísticamente - la mayoría de la gente dejó de buscar otras herramientas al encontrar StatPlus:mac!

Analysis Toolpak para Mac

Este complemento útil reemplaza Microsoft Analysis Toolpak en Excel 2011/2016 para Mac. Ofrece una guía detallada de migración para los usuarios que pasan de Analysis Toolpak a StatPlus:mac y tiene la interfaz de Excel que ya conoce. StatPlus:mac LE es completamente compatible con Excel 2011/2008/2004 y se recomienda por Microsoft como sustitución de su propio módulo Analysis Toolpak.

Descargar gratis

Actualizar a Pro

StatPlus:mac le otorga a Microsoft Excel la capacidad para realizar cálculos complejos y tareas de análisis, , from the very basics to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods. Pro users are entitled to receive unlimited priority support during one year (and even on weekends).

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Gratuito para su proyecto

StatPlus:mac LE is free of charge with no hidden catch - there are no ads, time limits or variable/cases count limits. Should you have any questions, please feel free to contact our Support Team.

La solución para todo

Las universidades, centros científicos, agencias públicas e institutos de investigación en todo el mundo ya han elegido StatPlus:mac como la herramienta estadística estándar y ya están cosechando los beneficios de su versatilidad, fiabilidad, velocidad y compatibilidad con el entorno popular de Microsoft Office.

Requisitos

StatPlus para mac requiere macOS 10.7-11. Microsoft Excel (2004/2008/2011/2016/2019) y Apple Numbers para Mac están soportadas como fuentes de datos.

Capturas de Pantalla

"¿Quiere más?"

Upgrade now to Pro version and get over 70 features and multi-platform compatibility. StatPlus:mac is most affordable solution for data analysis on Mac with Excel. You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Gratis o Premium? Comparación de características— StatPlus:mac Pro vs. LE

  • Solo en StatPlus:mac Pro
  • Disponible en versión gratuita (LE).

  • Características solo en Pro
    • Procesador de hoja de cálculo independiente con soporte de documentos Excel y OpenOffice/LibreOffice Calc.
    • Complemento ('Add-in') para Excel 2004, 2008, 2011, 2016 y 2019.
    • Complemento ('Add-in') para Apple Numbers.
    • Soporte prioritario.
    • Garantía de corrección de errores y actualizaciones importantes gratuitas durante su período de mantenimiento sin costo adicional.
    • Acceso a la versión de Windows.
    • Opciones para emular los resultados de Excel Analysis ToolPak ("Análisis de datos") y la guía de migración para los usuarios de Analysis ToolPak.
  • Estadística básica
    • Estadística descriptiva detallada.
    • Prueba T para una muestra.
    • Prueba T para dos muestras.
    • Prueba T para dos muestras para datos resumidos.
    • Prueba F de Fisher para varianzas.
    • Pruebas Z para una muestra y dos muestras.
    • Análisis de covarianza y de correlación (Pearson, Fechner).
    • Pruebas de normalidad (pruebas de Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulación cruzada y Chi-Cuadrado.
    • Tabla de distribución de frecuencias para datos discretos y continuos.
  • Análisis de la varianza (ANOVA)
    • ANOVA de una vía y dos vías.
    • ANOVA de tres vías.
    • Comparaciónes post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA de un factor entre sujetos, ANOVA de un factor de medidas repetidas y modelos mixtos.
  • Análisis multivariable
    • Análisis de componentes principales (PCA).
    • Análisis factorial (FA).
    • Análisis discriminante (DF).
    • Agrupación jerárquica y agrupación por k-medias.
  • Estadística no paramétrica
    • El análisis de tablas de contingencia (2x2) - pruebas de chi-cuadrada, regular y con corrección de Yates, prueba exacta de Fisher, etc.
    • Rango y percentil.
    • Prueba de chi-cuadrada.
    • Correlaciones de rangos (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, ...).
    • Comparación de muestras independientes.
      Prueba U de Mann-Whitney U, prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz, prueba de Rosenbaum. Kruskal-Wallis ANOVA y prueba de la mediana.
    • Comparación de muestras dependientes.
      Prueba Wilcoxon para pares coincidentes, prueba de signos, Friedman ANOVA, coeficiente de concordancia de Kendall.
    • Prueba Q de Cochran.
  • Regresión
    • Regresión lineal (análisis de residuos, diagnóstico de colinealidad, bandas de confianza y de predicción).
    • Mínimos cuadrados ponderados (WLS) regresión .
    • Regresión logística.
    • Regresión por pasos (stepwise) - adelante y atrás.
    • Regresión polinomial.
    • Estimación curvilínea.
    • Pruebas de heterocedasticidad: Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, Engle ARCH (multiplicador de Lagrange) y White.
  • Análisis de series temporales
    • Procesamiento de datos:
    • Transformada rápida de Fourier.
    • Suavizamiento exponencial.
    • Media móvil.
    • Análisis:
    • Análisis de series interrumpidas.
    • Autocorrelación (FAS) y Autocorrelación Parcial (FAP).
    • Pruebas de raíz unitaria - Dickey–Fuller, Dickey-Fuller aumentada (Prueba de ADF), Phillips–Perron (Prueba de PP), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (Prueba de KPSS).
  • Análisis de la supervivencia
    • Tablas de mortalidad.
    • Estimador de Kaplan-Meier (prueba de Mantel–Cox, tasas de riesgo).
    • Regresión de Cox (modelo de los riesgos proporcionales).
    • Análisis Probit (Finney y MPL), cumulation coefficient estimation.
      Cálculo de LD50 (ED50).
    • Análisis de curvas ROC (curvas COR o curvas de característica operativa del recepto).
      AUC según los métodos descritos por DeLong, Hanley y McNeil. El reporte incluye: AUC (Área Bajo la Curva) con intervalos de confianza, coordenadas de curva ROC, indicadores: sensibilidad y especificidad (con intervalos de confianza), precisión, valores predictivos positivos y negativos, J de Youden (índice de Youden), gráfica de precisión y exhaustividad (precisión-recall).
    • Comparación de curvas ROC.
  • Procesamiento de datos
    • Muestreo aleatorio, periódico, condicional.
    • Generación de números aleatorios.
    • Estandarización.
    • Apilar/desapilar columnas.
    • Operaciones matriciales.
  • Gráficos estadísticos
    • Histograma
    • Diagrama de dispersión.
    • Diagrama de caja.
    • Diagrama de tallos y hojas.
    • Análisis gráfico de Bland-Altman.
    • Gráficos Q-Q cuantil-cuantil para diferentes distribuciones.
    • Gráficos de control - Xbarra, R, S, I-MR (individuos y rango móvil), P, C, U, CUSUM.