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StatPlus para Windows

Con StatPlus adquirirá un potente conjunto de herramientas estadísticas y métodos de análisis gráfico de fácil acceso a través de una interfaz de usuario directa y sencilla. El abanico de aplicaciones posibles StatPlus es virtuamente ilimitado - sociología, análisis financiero, bioestadística, economía, industria de seguros, investigación clínica y sanitaria - por nombras sólo unos cuantos campos donde el programa ya está siendo ampliamente usado.

Aunque StatPlus es una herramienta de análisis estadístico profesional para "cargas pesadas", la interfaz es tan sencilla que incluso usuarios sin conocimientos previos de estadística serán capaces de procesar datos, siempre que sepan utilizar un ordenador y tengan instrucciones claras. Ello permite liberar recursos intelectuales para analizar los resultados en vez de escudriñar quién y cómo procesó los datos, y si aparecieron o no errores.

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Hoja de cálculo

Standalone version reads numerous text formats, Microsoft* Excel* 97-2003 (XLS) and 2007-2013 (XLSX) workbooks, StatSoft* Statistica* and SPSS* Documents (up to v16). StatPlus also includes chart engine (histograms, bars, areas, point-graphs, pies, statistical charts, control charts) and 90 built-in worksheet functions (math, statistical, financial). Version 6 comes with Excel add-in (StatFi) that transforms Excel into a statistical software package.

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Caracteristicas estadisticas

StatPlus allows to perform various forms of analysis - from data transformation and sampling to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods.

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Multiplataforma

StatPlus is available for both PC and Mac platforms (PC version includes standalone and Excel add-in versions) at no extra charge. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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Asequible

You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Requisitos

StatPlus requiere Windows 2000 o posterior. La última versión es compatible con Windows 10 y Excel 2019.

Capturas de Pantalla

Lista de características estadísticas

  • Características solo en Pro
    • Procesador de hoja de cálculo rápido y independiente de Excel.
    • Complemento ('Add-in') para Excel 2007, 2010, 2013, 2016 y 2019.
    • Soporte prioritario.
    • Garantía de corrección de errores y actualizaciones importantes gratuitas durante su período de mantenimiento sin costo adicional.
    • Opciones para emular los resultados de Excel Analysis ToolPak ("Análisis de datos") y la guía de migración para los usuarios de Analysis ToolPak.
  • Estadística básica
    • Estadística descriptiva detallada.
    • Prueba T para una muestra.
    • Prueba T para dos muestras.
    • Prueba T para dos muestras para datos resumidos.
    • Prueba F de Fisher para varianzas.
    • Pruebas Z para una muestra y dos muestras.
    • Análisis de covarianza y de correlación (Pearson, Fechner).
    • Pruebas de normalidad (pruebas de Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulación cruzada y Chi-Cuadrado.
    • Tabla de distribución de frecuencias para datos discretos y continuos.
  • Análisis de la varianza (ANOVA)
    • ANOVA de una vía y dos vías.
    • ANOVA de tres vías.
    • Comparaciónes post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA de un factor entre sujetos, ANOVA de un factor de medidas repetidas y modelos mixtos.
  • Análisis multivariable
    • Análisis de componentes principales (PCA).
    • Análisis factorial (FA).
    • Análisis discriminante (DF).
  • Estadística no paramétrica
    • El análisis de tablas de contingencia (2x2) - pruebas de chi-cuadrada, regular y con corrección de Yates, prueba exacta de Fisher, etc.
    • Rango y percentil.
    • Prueba de chi-cuadrada.
    • Correlaciones de rangos (Kendall Tau, Spearman R, Gamma, ...).
    • Comparación de muestras independientes.
      Prueba U de Mann-Whitney U, prueba de Kolmogorov-Smirnov, prueba de las rachas de Wald-Wolfowitz, prueba de Rosenbaum. Kruskal-Wallis ANOVA y prueba de la mediana.
    • Comparación de muestras dependientes.
      Prueba Wilcoxon para pares coincidentes, prueba de signos, Friedman ANOVA, coeficiente de concordancia de Kendall.
    • Prueba Q de Cochran.
  • Regresión
    • Regresión lineal (análisis de residuos, diagnóstico de colinealidad, bandas de confianza y de predicción).
    • Mínimos cuadrados ponderados (WLS) regresión .
    • Regresión logística.
    • Regresión por pasos (stepwise) - adelante y atrás.
    • Regresión polinomial.
    • Estimación curvilínea.
    • Pruebas de heterocedasticidad: Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, Engle ARCH (multiplicador de Lagrange) y White.
  • Análisis de series temporales
    • Procesamiento de datos:
    • Transformada rápida de Fourier.
    • Suavizamiento exponencial.
    • Media móvil.
    • Análisis:
    • Análisis de series interrumpidas.
    • Autocorrelación (FAS) y Autocorrelación Parcial (FAP).
    • Pruebas de raíz unitaria - Dickey–Fuller, Dickey-Fuller aumentada (Prueba de ADF), Phillips–Perron (Prueba de PP), Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (Prueba de KPSS).
  • Análisis de la supervivencia
    • Tablas de mortalidad.
    • Estimador de Kaplan-Meier (prueba de Mantel–Cox, tasas de riesgo).
    • Regresión de Cox (modelo de los riesgos proporcionales).
    • Análisis Probit (Finney y MPL), cumulation coefficient estimation.
      Cálculo de LD50 (ED50).
    • Análisis de curvas ROC (curvas COR o curvas de característica operativa del recepto).
      AUC según los métodos descritos por DeLong, Hanley y McNeil. El reporte incluye: AUC (Área Bajo la Curva) con intervalos de confianza, coordenadas de curva ROC, indicadores: sensibilidad y especificidad (con intervalos de confianza), precisión, valores predictivos positivos y negativos, J de Youden (índice de Youden), gráfica de precisión y exhaustividad (precisión-recall).
    • Comparación de curvas ROC.
  • Procesamiento de datos
    • Muestreo aleatorio, periódico, condicional.
    • Generación de números aleatorios.
    • Estandarización.
    • Apilar/desapilar columnas.
    • Operaciones matriciales.
  • Gráficos estadísticos
    • Histograma
    • Diagrama de dispersión.
    • Diagrama de caja.
    • Diagrama de tallos y hojas.
    • Análisis gráfico de Bland-Altman.
    • Gráficos Q-Q cuantil-cuantil para diferentes distribuciones.
    • Gráficos de control - Xbarra, R, S, I-MR (individuos y rango móvil), P, C, U, CUSUM.