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StatPlus per Windows

Con StatPlus si può ottenere una solida suite di strumenti statistici e metodi di analisi grafica che sono facilmente accessibili tramite una semplice e chiara interfaccia. La serie di possibili applicazioni di StatPlus è virtualmente illimitata ? sociologia, analisi finanziario, biostatistica, economia, industria assicurativa, assistenza sanitaria e ricerche cliniche, per citare solo alcuni campi in cui il programma è usato intensamente.

Mentre StatPlus è un robusto strumento di analisi statistica professionale, l’interfaccia è così semplice che anche le persone che non hanno conoscenza di statistica, ma solo l’utilizzo del pc, sono capaci di elaborare dati grazie alle chiare istruzioni fornite. Questo libera risorse intellettuali per analizzare i risultati, anziché tormentarsi per chi e come ha elaborato i dati, e se qualche errore è stato compiuto durante il processo.

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Foglio elettronico

Standalone version reads numerous text formats, Microsoft* Excel* 97-2003 (XLS) and 2007-2019 (XLSX) workbooks, StatSoft* Statistica* and SPSS* Documents (up to v22). StatPlus also includes chart engine (histograms, bars, areas, point-graphs, pies, statistical charts, control charts) and 90 built-in worksheet functions (math, statistical, financial). Version 7 comes with Excel add-in (StatFi) that transforms Excel into a statistical software package.

Statistiche A-Z

StatPlus allows to perform various forms of analysis - from data transformation and sampling to complex analysis, including as non-parametric and regression analysis, survival analysis, and a wide variety of other methods.

Vedi l'elenco delle funzionalità

Multipiattaforma

StatPlus is available for both PC and Mac platforms at no extra charge. Both versions include standalone spreadsheet and Excel add-in. Save learning time and costs for your mixed PC and Mac environment.

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Conveniente

You will benefit from the reduced learning curve and attractive pricing while enjoying the benefits of precise routines and calculations. Mac/PC license is permanent, there is no renewal charges.

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Requisiti di sistema

StatPlus richiede Windows 2000 o successivo. StatPlus supporta Windows 10 ed Excel 2019.

Schermate

StatPlus e StatFi caratteristiche

  • Pro Funzionalità
    • Il foglio elettronico integrato è rapido e potente.
    • Componente aggiuntivo 'Add-in' per Excel 2007, 2010, 2013, 2016 e 2019.
    • Supporto prioritario.
    • Licenza permanente e aggiornamenti importanti gratuiti durante il periodo di manutenzione.
  • Statistiche di base
    • Statistiche descrittive dettagliate.
    • Test t a campione unico.
    • Test t a due campioni.
    • Test t per dati riassunti.
    • Test F per due varianze.
    • Test z a un solo campione.
    • Analisi di correlazione e covarianza.
    • Test di normalità (Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, D'Agostino).
    • Tabulazione incrociata è il test del chi-quadrato.
    • Tabelle di frequenza (dati discreti e dati continui).
    • Definizioni multiple per il calcolo di quantili.
  • Analisi della varianza (ANOVA)
    • ANOVA ad una via e a due vie (con o senza repliche).
    • ANOVA a tre vie.
    • Contrasti e confronti multipli (post-hoc) - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls, Dunnett.
    • General Linear Models (GLM) ANOVA.
    • ANOVA a misure ripetute e modelli misti.
  • Analisi multivariata
    • Analisi delle componenti principali (PCA).
    • Analisi fattoriale (FA).
    • Analisi discriminante (DA).
  • Statistica non parametrica
    • Analisi di tabelle di contingenza 2x2 (test chi-quadrato, test chi-quadrato di Yates, test esatto di Fisher, ecc.).
    • Rango e percentile.
    • Test chi-quadrato.
    • Correlazione di rango (Tau di Kendall, Rho di Spearman, Gamma, Fechner).
    • Confronto di campioni indipendenti.
      Mann-Whitney U Test, Kolmogorov-Smirnov test, Wald-Wolfowitz Runs Test, Rosenbaum Criterion. Kruskal-Wallis ANOVA and Median test.
    • Confronto di campioni dipendenti.
      Test dei ranghi con segno di Wilcoxon, test dei segni, test di Friedman (analisi della varianza per ranghi), W di Kendall (coefficiente di concordanza).
    • Q test di Cochran.
  • Regressione
    • Regressione lineare multivariata (analisi dei residui, diagnostica di collinearita, bande di confidenza e di previsione).
    • Regressione dei minimi quadrati ponderati (WLS).
    • Regressione logistica binaria.
    • Regressione stepwise (per passi) - avanti e indietro.
    • Regressione polinomiale.
    • Stima di curve.
    • Test di eteroscedasticità (Breusch–Pagan, Harvey, Glejser, ARCH di Engle, White).
  • Serie temporali
    • Trasformata di Fourier veloce.
    • Smorzamento esponenziale.
    • Media mobile.
    • Autocorrelazione e autocorrelazione parziale (ACF e PACF).
    • Analisi di serie interrotta.
    • Test di radice unitaria: test di Dickey–Fuller, test di Dickey–Fuller Aumentato (ADF test), test di Phillips–Perron (PP test), test di Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS test).
  • Analisi di sopravvivenza
    • Tavole di sopravvivenza.
    • Analisi di Kaplan-Meier. Test dei ranghi logaritmici - log-rank test (Mantel-Cox test), hazard ratio.
    • Regressione di Cox.
    • Analisi Probit (Finney e LPM)
      LD50 (ED50), calcolo del coefficiente cumulativo.
    • Analisi curve ROC (AUC).
      AUC con algoritmi di DeLong, Hanley e McNeil. Il rapporto include: area sotto la curva ROC (AUC) con intervalli di confidenza, coordinate della curva ROC, gli indici di performance: sensibilità e specificità (con intervalli di confidenza), accuratezza, valori predittivi positivi e valori predittivi negativi, rapporti di verosimiglianza, indice di Youden J, curva richiamo precisione.
    • Confronto delle curve ROC.
  • Elaborazione dati
    • Campionamento (casuale, periodico, condizionato).
    • Generazione di numeri casuali.
    • Standardizzazione delle variabili.
    • Impila/disimpila colonne (stack/unstack).
    • Operazioni di matrice.
  • Diagrammi statistici
    • Istogramma
    • Diagramma di dispersione.
    • Box-plot (Diagramma a scatola).
    • Diagramma ramo-foglia.
    • Metodo Bland-Altman.
    • Grafici Q-Q quantile-quantile per diverse distribuzioni.
    • Сarte di controllo - carta X-bar, carta R, carta S, carta IMR, carta P, carta C, carta U, carta CUSUM.